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Ollama

Conteneur LXC tteck — Proxmox (archivé)

Script archivé. Projet archivé : préférez l'équivalent de la collection principale.
Script actuel à utiliser : Ollama — Community Scripts →
Dépôt archivé depuis novembre 2024 : préférez le script équivalent de Community Scripts.

Accès par défaut

Compte et mot de passe
Aucun identifiant fixe publié par la source : ils se créent à l'installation ou à la première connexion.
Console et SSH
Console du conteneur dans l'interface Proxmox : compte root, connexion automatique sans mot de passe. Le SSH de root n'est ouvert que si vous l'avez demandé à l'installation.

Ollama is a tool that allows you to run large language models locally on your own computer. This means you can experiment with and use these AI models without needing an internet connection or relying on cloud-based services. It simplifies the process of managing and running these models, offering a way to keep your data private and potentially work faster. 1 You can use Ollama to create local chatbots, conduct AI research, develop privacy-focused AI applications, and integrate AI into existing systems.

Voir le code du script ↗

Installer

Cœurs
4
Mémoire
4 Go
Disque
24 Go
Système
Ubuntu 22.04
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tteck/Proxmox/main/ct/ollama.sh)"

Dans le shell du nœud Proxmox. Exécutez cette commande dans le shell du nœud Proxmox, pas dans une VM. Lisez le script d'abord.

Tutoriel pas à pas

De l'interface de Proxmox jusqu'à la première connexion, pour Ollama.

  1. Ouvrez l'interface de Proxmox dans votre navigateur et connectez-vous.

  2. Dans l'arbre de gauche, cliquez sur votre nœud, puis sur « Shell ».

  3. Vérifiez que le nœud a la place pour ce conteneur : 4 cœurs, 4 Go de mémoire, 24 Go de disque.

  4. Copiez cette commande, collez-la dans le shell et appuyez sur Entrée.

    bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tteck/Proxmox/main/ct/ollama.sh)"
  5. Attendez la fin de l'installation : le script affiche l'adresse du conteneur.