Ollama
Conteneur LXC tteck — Proxmox (archivé)
Accès par défaut
- Compte et mot de passe
- Aucun identifiant fixe publié par la source : ils se créent à l'installation ou à la première connexion.
- Console et SSH
- Console du conteneur dans l'interface Proxmox : compte
root, connexion automatique sans mot de passe. Le SSH derootn'est ouvert que si vous l'avez demandé à l'installation.
Ollama is a tool that allows you to run large language models locally on your own computer. This means you can experiment with and use these AI models without needing an internet connection or relying on cloud-based services. It simplifies the process of managing and running these models, offering a way to keep your data private and potentially work faster. 1 You can use Ollama to create local chatbots, conduct AI research, develop privacy-focused AI applications, and integrate AI into existing systems.
Installer
- Cœurs
- 4
- Mémoire
- 4 Go
- Disque
- 24 Go
- Système
- Ubuntu 22.04
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tteck/Proxmox/main/ct/ollama.sh)"
Dans le shell du nœud Proxmox. Exécutez cette commande dans le shell du nœud Proxmox, pas dans une VM. Lisez le script d'abord.
Tutoriel pas à pas
De l'interface de Proxmox jusqu'à la première connexion, pour Ollama.
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Ouvrez l'interface de Proxmox dans votre navigateur et connectez-vous.
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Dans l'arbre de gauche, cliquez sur votre nœud, puis sur « Shell ».
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Vérifiez que le nœud a la place pour ce conteneur : 4 cœurs, 4 Go de mémoire, 24 Go de disque.
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Copiez cette commande, collez-la dans le shell et appuyez sur Entrée.
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tteck/Proxmox/main/ct/ollama.sh)" -
Attendez la fin de l'installation : le script affiche l'adresse du conteneur.
