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AudioMuse-AI

Conteneur LXC Community Scripts v3.6.3

Accès par défaut

Adresse
http://ADRESSE-IP:8000Remplacez ADRESSE-IP par l'adresse donnée à la fin de l'installation.
Compte
admin
Console et SSH
Console du conteneur dans l'interface Proxmox : compte root, connexion automatique sans mot de passe. Le SSH de root n'est ouvert que si vous l'avez demandé à l'installation.
Configuration
/opt/audiomuse-ai_data/audiomuse.env
  • The generated web UI password is saved to /root/audiomuse-ai.creds inside the container (user: admin). Open http://<IP>:8000 to log in.
  • Connect your music server before running an analysis: edit /opt/audiomuse-ai_data/audiomuse.env and set MEDIASERVER_TYPE (jellyfin, navidrome, emby, lyrion, plex) plus the matching URL and credentials, then 'systemctl restart audiomuse-ai audiomuse-ai-worker audiomuse-ai-worker-high'.

Valeurs publiques de l'éditeur : changez-les dès la première connexion.

AudioMuse-AI is a self-hosted tool that uses sonic analysis to rediscover forgotten songs and generate groove-aware playlists for your music library, without external APIs. It integrates with Jellyfin, Navidrome, Emby, Lyrion or Plex and runs a Flask web UI backed by Redis Queue workers and PostgreSQL.

Site ↗ Documentation ↗ Dépôt de l'application ↗ Voir le code du script ↗

Installer

Cœurs
4
Mémoire
8 Go
Disque
20 Go
Système
Debian 13
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/community-scripts/ProxmoxVE/main/ct/audiomuse-ai.sh)"

Configuration : /opt/audiomuse-ai_data/audiomuse.env

Dans le shell du nœud Proxmox. Exécutez cette commande dans le shell du nœud Proxmox, pas dans une VM. Lisez le script d'abord.

Générateur : préparer la commande avec vos réglages

Remplissez seulement ce que vous voulez changer. Les valeurs vides gardent le réglage par défaut du script.

Tutoriel pas à pas

De l'interface de Proxmox jusqu'à la première connexion, pour AudioMuse-AI.

  1. Ouvrez l'interface de Proxmox dans votre navigateur et connectez-vous.

  2. Dans l'arbre de gauche, cliquez sur votre nœud, puis sur « Shell ».

  3. Vérifiez que le nœud a la place pour ce conteneur : 4 cœurs, 8 Go de mémoire, 20 Go de disque.

  4. Copiez cette commande, collez-la dans le shell et appuyez sur Entrée.

    bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/community-scripts/ProxmoxVE/main/ct/audiomuse-ai.sh)"

  5. À la question « Use Default Settings? », répondez oui pour garder les réglages par défaut. Répondez non pour choisir vous-même l'identifiant, l'adresse, le disque ou le réseau.

  6. Attendez la fin de l'installation : le script affiche l'adresse du conteneur.

  7. Ouvrez http://ADRESSE-IP:8000 dans votre navigateur, en remplaçant ADRESSE-IP par l'adresse affichée.

  8. Connectez-vous avec le compte admin, puis changez tout de suite le mot de passe.

  9. Pour entrer dans le conteneur : sélectionnez-le dans Proxmox, puis « Console ». La session root s'ouvre sans mot de passe.

  10. Pour mettre à jour plus tard : tapez update dans la console du conteneur.

  11. Le fichier de configuration se trouve ici : /opt/audiomuse-ai_data/audiomuse.env

À savoir

  • The installer downloads roughly 2.2 GB of ML models (musicnn, CLAP, Whisper, silero, gte) into /opt/audiomuse-ai_data/model, so the setup takes a while. Configuration, models and caches live in /opt/audiomuse-ai_data so they survive updates; the PostgreSQL database holds the analysis results. Sonic analysis itself is CPU- and memory-intensive.
  • Running two analysis workers can use significant RAM. If the container runs out of memory, disable audiomuse-ai-worker-high or increase the assigned RAM.

Notes de la version v3.6.3

💛 Donate to help keep AudioMuse-AI growing. Your support covers AI subscription for development (~€220/month), homelab electricity for testing (~€20/month), and makes the project sustainable.

Release Date: September 26th, 2026

AudioMuse-AI v3.6.3 is a maintenance release focused on improving usability, reliability, and the Instant Playlist experience.

The Search Form used across AudioMuse-AI features has been unifie…

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